OpenClawは「AIと会話するだけで業務が自動化される」便利なツールですが、同時に「実行AI」でもあります。つまり、命令を受けたAIは実際にシステムを操作し、ファイルを削除し、データベースを更新し、外部APIを呼び出します。
多くの企業が「便利そうだから導入しよう」と考えて、セキュリティ設計を後回しにした結果、誤操作・情報漏洩・権限乱用といった事故を起こしています。本記事では、法人でOpenClawを安全に運用するための基本設計——権限最小化・承認フロー・監査ログ——を具体的に解説します。
OpenClawは「チャット」ではなく「実行AI」
OpenClawを「高度なチャットボット」だと誤解している企業は少なくありません。しかし、OpenClawは単なる対話ツールではなく、実際にシステムを操作する権限を持つAIです。
たとえば、以下のような命令を受けた場合、OpenClawは実際に実行します。
- 「顧客データベースから過去1年間の注文履歴をCSVでエクスポートして」
- 「本番環境のログファイルをすべて削除して」
- 「Slackの全チャンネルに『システムメンテナンス中』と投稿して」
これらの操作は、権限さえあれば承認なしで即座に実行されます。つまり、OpenClawに与える権限は、「この操作を人間が手動で実行する場合、誰に許可するか」という基準で慎重に設計する必要があります。
権限最小化（Least Privilege）の考え方
セキュリティの基本原則である最小権限の原則（Principle of Least Privilege）は、「必要最小限の権限だけを与える」という考え方です。OpenClawにも同じ原則を適用します。
具体的には、以下の手順で権限を設計します。
- 実行させたい操作を列挙する（例: ログ閲覧、ファイル検索、レポート生成）
- 実行させたくない操作を列挙する（例: データ削除、本番環境へのデプロイ、外部への情報送信）
- 許可リストと禁止リストを作成し、OpenClawの設定に反映する
許可すべき操作と禁止すべき操作
以下の表は、法人運用で一般的な「許可すべき操作」と「禁止すべき操作」の例です。
| 操作 | 許可/禁止 | 理由 |
|---|---|---|
| ログファイルの閲覧 | 許可（読み取り専用） | トラブルシュートに必要 |
| 社内Wiki・ドキュメントの検索 | 許可（読み取り専用） | 情報検索を効率化 |
| レポート生成（データ集計） | 許可（承認フロー付き） | 業務効率化に有効 |
| 本番データベースの削除・更新 | 禁止 | 誤操作で重大事故 |
| 外部APIへのPOST（データ送信） | 禁止 | 情報漏洩リスク |
| システム設定の変更 | 禁止 | 誤設定で障害 |
特に「書き込み」「削除」「外部送信」の3つの操作は、必ず承認フローを挟むか、完全に禁止することを推奨します。
権限設計でよくある失敗
以下のパターンは、権限設計の典型的な失敗例です。
- 「とりあえず全権限を与える」: 初期設定で「管理者権限」を与えてしまい、後から制限できなくなる
- 「開発環境と本番環境で同じ権限」: テスト用の広い権限が本番環境でも有効になり、事故が起きる
- 「ロールが曖昧」: 「誰がどの操作を許可されているか」が明確でなく、監査ができない
- 「禁止リストがない」: 許可リストだけを作り、「禁止すべき操作」を明示していない
承認フロー（下書き運用）を入れるべき理由
権限最小化だけでは不十分です。許可した操作であっても、実行前に人間が確認する仕組みが必要です。これが「承認フロー」または「下書き運用」と呼ばれる設計です。
承認フローの基本的な流れは以下の通りです。
- ユーザーがOpenClawに指示を出す
- OpenClawが実行内容を生成し、下書きとして提示する
- ユーザーが内容を確認し、承認または却下する
- 承認された場合のみ、実際に実行される
この仕組みがあるだけで、以下の事故を防げます。
- AIが指示を誤解して、意図しない操作を実行する
- プロンプトインジェクション（悪意ある指示の埋め込み）による攻撃
- AIの判断ミス（例: 本番環境とテスト環境の取り違え）
- データベースへの書き込み・更新・削除
- 外部APIへのデータ送信
- ファイルの削除・移動・アップロード
- システム設定の変更
- 本番環境での操作全般
承認フローは「面倒」と感じるかもしれませんが、事故が起きた場合のコストと比較すれば圧倒的に安いです。実際、承認フローを導入している企業では、重大事故の発生率が90%以上減少しています。
監査ログで最低限残すべき項目
承認フローを導入しても、「誰が・いつ・何を実行したか」を記録しなければ、トラブル時に原因を特定できません。そのために必要なのが監査ログです。
監査ログには、最低限以下の項目を記録してください。
- 実行者: 誰がOpenClawに指示を出したか（ユーザーID、メールアドレス）
- 実行日時: いつ実行されたか（タイムスタンプ）
- 実行内容: どんな操作が実行されたか（プロンプト、生成されたコマンド）
- 実行結果: 成功/失敗、エラーメッセージ
- 承認者: 誰が承認したか（承認フローがある場合）
- 影響範囲: どのデータ・システムに影響があったか
これらのログは、以下の用途で使用されます。
- トラブルシュート: 障害発生時に、何が原因かを特定する
- 内部監査: 社内規定に違反した操作がないか確認する
- セキュリティ調査: 不正アクセスや情報漏洩の痕跡を追跡する
- 法令対応: GDPRやISMSなどの監査要件を満たす
また、ログは改ざん防止のために、書き込み専用のストレージ（例: S3のWrite Once Read Many設定）に保存することを推奨します。
オンプレ導入がセキュリティに強い理由
OpenClawをクラウド環境で運用する場合、APIキーやデータが外部ネットワークを経由するため、情報漏洩リスクが高まります。特に、以下のような企業はオンプレミス（自社サーバー）での運用を検討すべきです。
- 金融機関・医療機関など、厳格なデータ管理が求められる業界
- 顧客情報・営業秘密など、機密性の高いデータを扱う企業
- 外部ネットワークへのデータ送信を禁止する社内規定がある企業
オンプレミス運用のメリットは以下の通りです。
- ネットワーク分離: 外部ネットワークと完全に分離し、情報漏洩を防ぐ
- APIキーの管理: 外部APIを使用しない場合、APIキーの漏洩リスクがゼロになる
- 監査対応: すべてのログを自社内で管理でき、外部監査に対応しやすい
- 長期コスト削減: API課金が不要になるため、長期的にはコストを削減できる
オンプレミス構成の詳細は、オンプレ構成例ガイドを参照してください。
まとめ
OpenClawは「実行AI」であり、単なるチャットツールではありません。法人で安全に運用するためには、権限最小化・承認フロー・監査ログの3つを最初から設計に組み込む必要があります。
特に、「とりあえず動かしてから考える」という姿勢は危険です。一度広い権限を与えると、後から制限することは困難です。導入初期から、必要最小限の権限で設計し、承認フローで事故を防ぎ、監査ログでトレーサビリティを確保してください。
セキュリティ設計を含めた導入を検討する場合は、構築代行サービスや稟議テンプレートも活用しましょう。詳しくは関連記事を参照してください。
よくある質問
Q. OpenClawでデータが外部に漏洩するリスクはありますか？
オンプレ・自社VPS構成であればデータは社内に留まります。SaaS型の場合はベンダーのセキュリティポリシーを確認してください。
Q. SOC2やISMSの要件を満たせますか？
設計次第です。監査ログ・アクセス制御・暗号化を正しく実装すれば、各種セキュリティ基準に対応可能です。構築時に要件を明確にしておくことが重要です。