OpenClawのAPI課金を制御する方法｜Budget設定・アラート・運用ルール

課金が膨らむ原因TOP5

OpenClawのAPI課金が想定外に膨らむ原因は、以下の5つに集約されます。

リトライの無限ループ

エラーが発生した場合、OpenClawは自動でリトライします。しかし、リトライ回数に上限がないと、エラーが解消されるまで延々とAPIを叩き続けます。

• APIキーの期限切れでエラー → 100回リトライ → 数千円の課金
• 外部サービスのメンテナンス中 → 1時間リトライ → 数万円の課金
• 設定ミスで無限ループ → 気づくまで課金され続ける

対策：リトライ回数の上限（例：3回まで）とリトライ間隔（例：10秒）を設定する。

ログ量の肥大化

OpenClawは実行ログを保存しますが、ログをすべてAIに渡す設計になっていると、トークン数が爆増します。

• 過去1週間のログをすべてコンテキストに含める → 毎回数万トークン消費
• エラーログをそのまま渡す → スタックトレースが長すぎて課金増
• 実行履歴を全件保持 → 過去のタスクを毎回読み込む

対策：ログは必要最小限に絞る。過去のログは要約するか、直近N件のみ渡す設計にする。

ツール呼び出し回数

OpenClawは「ツール呼び出し」（Function Calling）を使ってAPI操作を実行します。ツール呼び出しが多いほど、APIトークンが増えます。

• 1タスクで10回以上ツールを呼び出す → 毎回数百円の課金
• ツールの選択ミスで無駄な呼び出しが発生 → 実行後にやり直し
• 並列実行で同時に複数ツールを叩く → 課金が一気に跳ね上がる

対策：ツール呼び出しを最小化する設計。1タスクで何回ツールを呼ぶか事前に想定し、上限を設ける。

モデル選択ミス

Claude Opus / GPT-4o / Gemini Proなど、モデルによって料金が大きく異なります。常に最高性能モデルを使う設定だと、課金が膨らみます。

• 単純なタスクでOpusを使う → 必要以上の課金
• リトライ時も同じモデルを使う → エラーのたびに高額課金
• モデルの使い分けルールがない → 常に高コスト

対策：タスクの複雑度に応じてモデルを使い分ける。単純タスクはHaiku/GPT-4o mini、複雑タスクのみOpus/o1を使う。

テスト環境での無駄遣い

テスト環境で本番と同じ設定を使うと、テストのたびに課金が発生します。

• 本番APIキーをテスト環境で使う → テスト実行のたびに課金
• 開発者が個人で検証 → 各自が課金を発生させる
• CIで自動テスト → 毎回API課金が発生

対策：テスト環境では低コストモデルを使う、またはモックAPIを使う。本番APIキーは本番環境のみに限定する。

Budget（上限）設定の考え方

API課金の爆死を防ぐには、月次のBudget（上限）を設定することが必須です。

Budgetの設定方法は以下の3段階です。

1. 実測値を取る：1〜2週間の実験運用で、1タスクあたりの課金額を測定する
2. 月間実行回数を想定：1日何回実行するか × 30日で月間回数を算出
3. 余裕を持たせる：実測値 × 月間回数 × 1.5倍をBudgetに設定

例：1タスク平均50円、1日10回実行の場合

• 月間実行回数：10回 × 30日 = 300回
• 想定課金：50円 × 300回 = 15,000円
• Budget設定：15,000円 × 1.5 = 22,500円

アラート設計（いつ誰に通知するか）

Budgetに達する前に、アラート（通知）を設定します。以下の3段階でアラートを出すのが推奨です。

• 50%到達時：担当者にSlack/メール通知（様子見）
• 80%到達時：担当者＋上長に通知（要確認）
• 100%到達時：自動停止＋全関係者に緊急通知（運用停止）

アラートを受け取ったら、以下を確認します。

1. エラーリトライが暴走していないか
2. 予定外のタスクが大量実行されていないか
3. ログが肥大化していないか

運用ルール（誰が使うか・何を許可するか）

API課金を制御するには、運用ルールを明確にします。以下の3点は必ず決めてください。

1. 誰が使うか（アクセス権限）

• OpenClawを使える人を限定する（例：管理者のみ）
• 一般ユーザーは「承認待ち」で実行する
• テスト実行は専用アカウントで行う

2. 何を許可するか（操作範囲）

• メール送信は下書きまで（承認後に送信）
• ファイル削除は禁止
• 外部API呼び出しは許可リスト方式

3. いつ実行するか（実行タイミング）

• 営業時間内のみ自動実行（深夜は停止）
• 週末は手動承認のみ
• 月末は実行を制限（Budget残高が少ない場合）

実験運用 → 本番運用への移行手順

API課金を安全に管理するには、実験運用→本番運用の段階的な移行が必須です。

1. 実験運用（1〜2週間）：低コストモデルで実測値を取る
2. Budget仮設定：実測値をもとに仮のBudgetを設定
3. 本番運用開始：実タスクを実行し、課金額を監視
4. Budget最適化：実績をもとにBudgetを調整

まとめ

OpenClawのAPI課金は、運用設計がないと爆死します。以下の3つを必ず実施してください。

• Budget設定：月次上限を設定し、超過時は自動停止
• アラート設計：50%/80%/100%の3段階で通知
• 運用ルール：誰が・何を・いつ実行するかを明確化

実験運用で実測値を取り、段階的に本番運用へ移行することで、安全にAPI課金を管理できます。